نیاز به هوش مصنوعی برای انجام مطالعات بزرگ در حوزه اثربخشی و ایمنی دارو
به گزارش مینی کامپیوتر، معاون تحقیقات و فناوری وزیر بهداشت به اهمیت استفاده از هوش مصنوعی اشاره نمود و اظهار داشت: سیستم های بیمارستانی دیتاهای زیادی دارند؛ ولی ما در جریان همه گیری کووید-19 از هیچ کدام از این دیتاها برای ارزیابی اثربخشی داروها و واکسن ها نتوانستیم استفاده نمائیم. چون اپیدمیولوژیست ها و متدولوژیست های ما با نرم افزارهای محدودی در اندازه کوچک می توانند کار کنند.
به گزارش مینی کامپیوتر به نقل از ایسنا، دکتر یونس پناهی در مراسم افتتاحیه نخستین کنگره بین المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی که عصر ۲۷ اردیبهشت ماه در جزیره کیش برگزار شد، اظهار نمود: یکی از جدی ترین موضوعات حوزه سلامت تهدیدات سلامت و در راس آن بار بیماری ها است.
وی ضمن اشاره به اهمیت بار بیماری ها اظهار داشت: هم اکنون سرعت پیدایش بیماری ها از سرعت ابزارهایی که امروزه در تشخیص و درمان بیماری ها استفاده می شود، به مراتب بیشتر است.
معاون تحقیقات و فناوری وزیر بهداشت با بیان اینکه در خلال سالهای گذشته رشته ای تحت عنوان systems biologic (زیست شناسی سامانه ها) بوجود آمده است، تصریح کرد: اگر بخواهیم به مرجعیت علمی دست پیدا نماییم، هیچ راهی نداریم به جز این که از این رشته ها استفاده نماییم.
وی افزود: ما ۸۰۰ مرکز تحقیقات داریم که هر یک از آنها بایوبانک دارند، ثبت داده دارند و یک سلسله مطالعاتی تحت عنوان کوهورت دارند. ما بیشتر از ۸۰ مطالعه کوهورت در کشور داریم. مراکز تحقیقاتی دیتاهای بسیار بزرگی دارند و مدیریت این دیتاها جز با استفاده از هوش مصنوعی امکان پذیر نیست.
پناهی با بیان اینکه عمده مطالعات بالینی که در کشور صورت می گیرد، در حجم های کوچک است، اظهار داشت: ما از ناچاری در تحقیقات و فناوری کشور و در سازمان غذا و دارو مطالعات بالینی و مطالعات دارویی را در حجم کم انجام می دهیم.
وی افزود: اگر بخواهیم در مورد اثربخشی و ایمنی دارو مطالعه و قضاوت نماییم، احتیاج به حجم بزرگی از داده داریم. ما چرا وارد حجم بزرگی از مطالعات بالینی نمی شویم؟ چون اگر وارد این مطالعات شویم، با یک سری دیتاها مواجه می شویم که نرم افزارهای موجود قادر به آنالیز آنها نیستند.
معاون تحقیقات و فناوری وزیر بهداشت در مورد سیستم ارجاع و مبحث سلامت الکترونیک، توضیح داد: سیستم های بیمارستانی دیتاهای زیادی دارند؛ ولی ما در جریان همه گیری کووید-۱۹ از هیچ کدام از این دیتاها برای ارزیابی اثربخشی داروها و واکسن ها نتوانستیم استفاده نماییم. چون اپیدمیولوژیست ها و متدولوژیست های ما با نرم افزارهای محدودی در اندازه کوچک می توانند کار کنند. ازاین رو لازم است از دانش های روز که یکی از آنها هوش مصنوعی است، برای مدیریت داده ها و تشخیص بهتر، پیشگیری بیشتر و درمان های نوین استفاده نماییم.
وی به حمایت های مؤسسه «نیماد» اشاره نمود و اظهار داشت: ما در وزارت بهداشت و معاونت تحقیقات و فناوری موسسه حمایتی به نام «نیماد» را داریم. ما برای نخستین بار در بهمن ۱۴۰۰ کمیته ای در «نیماد» با عنوان «کمیته سلامت الکترونیک و هوش مصنوعی» شکل دادیم و سال جاری هم فراخوانی برای آن اعلام کردیم و از مطالعات در رابطه با هوش مصنوعی حمایت می نماییم.
منبع: مینی كامپیوتر
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب